# 7. Business & Technical Logics

## 릴리어스는 AI 동작분석 기술을 기반한 Web3 스포츠 챌린지 서비스입니다. 

릴리어스 비즈니스는 Web3 스포츠 챌린지로 모바일 및 다양한 디바이스로 제공됩니다. 유저들은 스포츠 스타들의 영상 콘텐츠를 보면서 스포츠 챌린지를 진행하고, 운동지수를 축적 할 수 있습니다 . 유저는 운동을 통해 획득한 "땀"을 사용하여 릴리어스의 래플 및 광고 미션 등 다양한 미션에 참여하고 LLT 에어드랍의 기회를 가질 수 있습니다.

<figure><img src="/files/Z2DGI8yH7PF9fNdgSKIt" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

스포츠 선수들의 트레이닝 챌린지 영상을 통해, 콘텐츠를 재미있게 시청하고 따라 하기만 해도 건강한 라이프를 지속할 수 있습니다.

릴리어스의 핵심가치는 ‘언제 어디서나 운동을 하는 즐거움’을 제공하고, 전 국민의 건강한 라이프를 지원하는 것입니다. 국가를 대표하는 선수들과 다양한 종목 선수들의 운동 영상을 게임처럼 따라만 해도 보상이 주어집니다.&#x20;

추후, 현재 연동이 완료된 갤럭시 워치에서 나아가 스마트 TV 등 다수 디바이스를 함께 지원할 예정이며 연계된 서비스 파트너들과 메타버스 세계로(AR, VR) 확장할 것입니다.<br>

<figure><img src="https://lh3.googleusercontent.com/m8gKNA24WTQ4Urhz0har5WuVrN_wAZ3zACf7dubM8fbek5KxRjxS-xwAVi59QiZk_hbODQu1v6s1a5KkqqQC1JJ1gZ_Yp2aqkNJ_RUDBsbfGR_8F3wPEkeCKzoLAY9QJxWrSpCF_LqiFp84mkL4YiEM" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

릴리어스의 핵심 비즈니스모델은 AI 동작분석 시스템, 운동량 측정 시스템, 챌린지 트레이닝 프로그램, NFT 멤버십, 땀(Sweat) 및 토큰 (LLT) , Web3 커뮤니티, 콘텐츠 커머스이며 이후 페이지는 각 상세 설명입니다.

각 항목을 클릭하시면, 해당 페이지로 이동합니다.

[<mark style="color:red;">7.1 AI 동작분석 시스템</mark>](/lillius-white-paper/korean/7.-business-and-technical-logics/7.1-ai.md)

[<mark style="color:red;">7.2 운동량 측정과 디바이스 연동 시스템</mark>](/lillius-white-paper/korean/7.-business-and-technical-logics/7.2.md)

[<mark style="color:red;">7.3 NFT 멤버십</mark>](/lillius-white-paper/korean/7.-business-and-technical-logics/7.3-nft.md)

[<mark style="color:red;">7.4 트레이닝 프로그램</mark>](/lillius-white-paper/korean/7.-business-and-technical-logics/7.4.md)

[<mark style="color:red;">7.5 전세계로 뻗어나가는 릴리어스 콘텐츠</mark> ](/lillius-white-paper/korean/7.-business-and-technical-logics/7.5.md)

[<mark style="color:red;">7.6 토큰 유틸리티</mark> ](/lillius-white-paper/english/7.-business-and-technical-logics/7.6-token-utility.md)

[<mark style="color:red;">7.7 Web3 커뮤니티</mark>](/lillius-white-paper/korean/7.-business-and-technical-logics/7.7-web3.md)

[<mark style="color:red;">7.8 콘텐츠 커머스</mark> ](/lillius-white-paper/korean/7.-business-and-technical-logics/7.8.md)


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://lillius.gitbook.io/lillius-white-paper/korean/7.-business-and-technical-logics.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.